Modeling and applied data analysis for psychologists and cognitive scientists

Modeling and applied data analysis for psychologists and cognitive scientists
SSD M-PSI/02 – 24 ore, 3 CFU

 

Prof. Kevin Brown        

Il corso tratterà questi argomenti: linguaggio di programmazione Python e buone pratiche
di programmazione; costruzione di modelli sui dati osservazionali tramite il metodo della Massima
Verosimiglianza; approccio bayesiano alla statistica, inclusi l’adattamento dei dati e il test
delle ipotesi; metodi di riduzione della dimensionalità, come PCA e t-SNE, per la visualizzazione
e l’esplorazione di dati ad alta dimensionalità; metodi di clustering dei dati per la scoperta di
pattern nei set di dati osservazionali; modellazione con reti neurali, sia “classiche” (reti di associazione,
attivazione interattiva) sia “moderne” (modelli convoluzionali, reti ricorrenti con porte e modelli transformer).

 

dal 15 al 18 giugno 2026 ore  9-13.30,

19 giugno 2026 ore  9-11